# 古川Lawrence

20261021


1则


最近明显感觉AI在coding上的能力更强了。 有的时候,随手截一张功能模块的图,它就可以定位到具体功能点。


但AI在写作上的能力,我个人体感大幅下降,至少倒退到了半年前的水平。我不知道是不是逻辑结构越来越完整的原因,总之AI回应中的前因后果、正说反补的屁话越来越多,越来越不像人话。


其实在几个月前做严肃AI开发的时候就意识到,语言运用模式伴生于信息处理模式。所以AI说的话,必然与人类截然不同。


我们人脑处理信息的能力有限,写文字讲究个留白。点到为止,只可意会,不可言传。没时间也没能力把所有前提条件、反例、边界一股脑说出来。


但AI的强项和任务目标大多消除歧义、铺满因果链,非黑即白的做好分类(不是……而是;从来不是;)。同时,AI现在无法感知体验,所以AI不可能有主体视角,也就没有独特价值观和群体共识经验(见人说人话,见鬼说鬼话),那么什么不必说,什么要重点说;哪里节奏可以紧凑些,哪里舒缓些,AI一概无从判断。

(注:本节用“现在无法感知”的表述,实际上即使在不远的将来AI有价值观取向了,我仍然倾向于AI以后也无法做到主体意义上的认知——即可以随认识改造环境产生的持续更新、甚至飘变的价值观。但对此我暂时并不确定。


但人脑在ai辅助下,也开始能稍微提升些信息处理速度,我们写作的范式是否会升级一下,不再追求干净完美呢?


就像我现在自造自用的软件,充斥了AI coding过程中留下的冗余说明。一开始看着烦,后来发现这些扫不尽的垃圾,作为持续沟通澄清问题的锚点很有用,强迫症也就退而其次了。


总之,现在AI辅助写作退回到去年中的模式:对话,消化吸收对话内容,自己再慢慢写。


2则


深度思考就像什么呢?像张窗户纸,窗户外面是一片春意盎然鸟语花香。


你费尽力气走近前,捅破了,却发现窗外没有大千世界。早前透过窗户看到的只是张逼真的风景画。窗户纸后面实际上是烂泥一滩。


能想清楚的,在你捅破窗户纸前,就已经呈现在你的小屋子里了。想不清楚的,在你发现问题的边界后,即使强行走进去,里面也没有复杂精妙的结构,只有一堆无秩序的烂泥。



附:


在和AI的持续对话中,AI问了一个有意思的问题:


“如果 “飘变的价值观” 本质只是复杂到一定程度的参数漂移,那你这个区分会不会失效?你预设它是主体独有的特质,但我们其实并不知道漂移和主体经验的分界线在哪里;”


这恰恰就是机器才会问的问题,关于分类、定义。 人呢?我们只在需要的时候才动用分类能力。大部分时候,人就做自己的事情,或激昂或安静。可能过去很久,才觉察到某个过往的时段,自己发生了多么剧烈的变化。