译者注：

在线性外推思维的后期，市场会进入洗牌、调整阶段。

现在看到的一些不利因素，包括算力军备竞赛白热化、算力需求可持续性不明（DeepSeek低成本介入）、市场应用不达大众预期，和本文介绍的AI范式转移，以上或将成为AI行业第一波回调的内在因素。

将持续寻找其他AI发展的负面证据，不是为了看衰。目的有二，一是挤掉水分理性看待，避免盲目乐观主义；二是充分了解负面因素的重要程度，届时避免因一场小雨就错失50美元买柠檬水生意的机会（典故出自邓普顿逆向投资）。

原文：

Meta首席AI科学家Yann LeCun表示，在未来三到五年内将出现"新的AI架构范式"，将远超现有AI系统的能力。

LeCun还预测，我们在未来几年即将进入"机器人十年"，AI和机器人技术的进步将结合起来，开启新一代智能应用。

在周四达沃斯论坛上的"辩论技术"环节中，LeCun表示，我们目前拥有的AI形式——即生成式AI和大语言模型(LLM)——并不能完全胜任。它确实有用，但在许多方面都有所欠缺。

"我认为当前[LLM]范式的生命周期相当短，大概是三到五年，"LeCun说。"我认为在五年内，理智的人都不会再使用它们，至少不会作为AI系统的核心组件。我认为[...]我们将看到一个新的AI架构范式，它可能不会有现有AI系统的局限性。"

LeCun表示，这些"局限性"阻碍了机器真正的智能行为。这主要有四个原因：缺乏对物理世界的理解；缺乏持久记忆；缺乏推理能力；以及缺乏复杂规划能力。

"LLM实际上不具备这些能力，"LeCun说。"所以在未来几年内将会发生另一场AI革命。我们可能需要为这种新型AI另取一个名字，因为它可能与我们今天理解的'生成式AI'有着本质的不同。"

"世界模型"

以上观点呼应了LeCun过去的主张。目前正在开发的所谓的"世界模型"，有望帮助机器理解现实世界的动态特性。这包括拥有记忆、常识、直觉、推理能力——这些特质都远超当前主要用于模式识别的系统。

此前，LeCun曾表示这可能还需要10年时间，但今天的估计将这个时间点提前了。尽管具体实现程度尚不清楚。

"LLM擅长操纵语言，但不擅长思考，"LeCun说。"所以我们正在开发的是让系统建立世界心智模型，如果我们正在进行的计划成功的话，我们希望在三到五年内拥有完全不同范式的系统。它们可能具有某种程度的常识。它们可能能够通过观察世界和与之互动来学习。"

"机器人十年"

尽管生成式AI令人印象深刻，能够通过图灵测试或发现新药物，但LeCun认为机器人技术可能成为下一波AI应用场景中的核心组成部分。

Meta本身正在机器人领域进行一些研究工作，但目前AI领域的宠儿、ChatGPT创造者OpenAI也在行动。本月早些时候，OpenAI出了招聘信息，详细介绍了一个新的机器人团队，专注于"通用目的"、"适应性"和"多功能"机器人，能够在真实世界环境中展现类人智能。

"我们现在的机器人还达不到猫的水平——与我们现有的所有技术相比，猫对物理世界有着远为优越的理解，"LeCun说。"也许即将到来的十年将是机器人的十年，也许到那时我们将拥有真正能够理解现实世界的AI系统。"

原文链接：https://techcrunch.com/2025/01/23/metas-yann-lecun-predicts-a-new-ai-architectures-paradigm-within-5-years-and-decade-of-robotics/
发布日期：2025年1月23日


～完～


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