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随着生成式AI的应用普及，大众打工人、HR、企业管理们不得不开始思考接下来的就业市场会是什么样子。除了坚持长期主义，持续提升自我，展现人性化技能和管理协调AI Agent以外，还有几个必须注意到的趋势。相对负面的是，重复的知识性工作将大受影响；使用和理解AI的能力将成为必须。好消息是，AI会催生一些新行业新职场角色；看中过往经验、熬年头的情况会减少；出现超个性化的职业发展路径；微任务和零工经济将蓬勃发展。原文链接：https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/02/03/how-ai-will-really-revolutionize-job-markets-tech-experts-takes/尽管企业主要关注AI的积极一面，但求职者和在职人员更担心其潜在的负面影响。当前职场人士会担心AI是否会取代自己的岗位，而即将进入就业市场的人则可能担心就业机会减少。技术专家认为，各行业的专业人士都应该开始为AI主导的职场做准备。然而，他们也指出，虽然AI的影响或许不可避免，但对员工来说可能会带来真正的好处（对企业来说则存在风险）。在此，福布斯技术委员会的成员分享了他们对AI如何革新就业市场的看法，以及员工和雇主应如何为未来做好准备。就业市场将越来越重视独特的人性化技能和经验。随着AI工具增强聊天和内容创作能力，预先准备的分析和书面沟通技能的重要性将降低，但随机应变和实时表现的能力将变得更加重要。——Emily Lewis-Pinnell，TentialAI对就业市场的影响将是多方面的。雇主对现有和未来员工的评估将聚焦于员工利用AI提高工作效率和为组织创造更大价值的能力。雇主将评估每个空缺职位：这份工作是否可以由配备AI的现有员工完成？——Abhinav Asthana，Redwood Trust, Inc.AI将自动化常规任务，为更具创造性和战略性的工作腾出时间。当AI处理重复性工作时，需要判断力、决策力、创造力和情商的角色仍将不可或缺。求职者应该专注于提升批判性思维、创造力和领导力，以在人工智能驱动的就业市场中保持竞争力和相关性。——Shinoy Vengaramkode Bhaskaran，Zoom Communications, Inc.第一波AI影响最大的将是基于知识但涉及重复性任务的工作。这些角色将由AI机器人增强，执行创建服务台工单、充当数字助理或一线支持等自动化任务。内容创作工作也将显著增强，研究工作将由生成式AI机器人和大语言模型支持。——Sandeep Shilawat，Sandeep Shilawat生成式AI已经实现了使用AI的民主化，并推动了各行业和工作层级的采用。最显著的影响将是每个员工和候选人都需要了解如何使用它。这将成为下一个基本的工作要求，就像现在熟悉Microsoft Office或Google生产力套件一样。——Laura MerlingAI将加速基于技能的招聘，扩大零工经济，因为公司更重视适应性和学习敏捷性，而不是学历。具有深度专业知识和广泛技能的T型人才将蓬勃发展。技能提升将成为组织和求职者的关键。对于当前工作者来说，AI将推动对自由职业、任务专门化角色的需求，提供灵活性和全球机会。——Nikhil Arora，EpignosisAI本身不会取代工作者或工作岗位，但它将加速技能提升成为必需的环境。个人必须提升自己的技能，开始使用AI工具来推进和提升他们的角色，最终提升他们的工作职能。那些不这样做的人将更难维持当前角色或找到新工作。——Chris Brown，Intelygenz，VASS公司对于当前工作者和求职者来说，提升技能和发展与AI合作的能力以优化工作表现至关重要。那些主要从事重复性任务的人应该考虑重新定义他们的职业道路，并制定技能发展计划以减轻AI浪潮的影响。——To Quang Duy，Newwave Solutions JSCAI的滥用使得识别真正有技能候选人变得越来越困难。AI工具允许人们美化简历和作品集，甚至在在线面试中表现得更好。这意味着招聘经理需要采用实践评估和实时问题解决任务来真实验证技能。——Maksim Strok，Stress Monitor for Watch我们需要确保AI被负责任地使用。这就是AI伦理专家的用武之地。他们将专注于减少算法偏见，使系统更加透明，并为公平性和问责制创建明确的治理。他们还将保护数据隐私和安全，同时架起技术和人之间的桥梁，确保AI以道德和公平的方式服务于我们。——Sergii Malomuzh，RewumpAI将推动新角色的创造，就像农业自动化扩大了食品行业的职业机会，从食品实验室到米其林星级餐厅的厨师。例如，在SoftServe，我们的工作类别在10年内从80个增长到180个，这是由技术进步推动的。由AI支持的小型团队将蓬勃发展，AI将像漫威宇宙中的Jarvis一样成为支持性的团队成员。——Serge Haziyev，SoftServe Inc.随着AI融入每个业务流程——以及IT流程，包括软件开发和硬件基础设施配置——每个专业人士都需要成为AI"使用者"或"融合者"。这意味着我们将需要更多的提示使用者、模型调优者和模型融合者，而数据科学家的需求将减少，他们只会被建模公司需要。——Rajat Sharma，Radixtop IT求职者已经感受到AI的影响，因为许多人正在使用ChatGPT协助求职。现有员工可能会改变角色，每个人的工作中的重复性任务可能会被消除。这意味着人们需要开始使用AI工具以确保他们在工作中保持相关性。——Siddharth Gawshinde，Consultadd Inc.AI将通过自动化重复性任务影响就业市场，影响数据录入和装配线工作等角色。虽然一些职位可能会被取代，但管理AI和开发领域将出现新机会。求职者将需要AI、数据分析和创造力方面的技能，因为行业重视适应性和能够补充技术驱动角色的软技能。——Piyush Ranjan，BarclaysAI将推动任务自动化，影响重复性工作，同时创造对需要高级技能（如AI管理和数据分析）的角色的需求。当前工作者必须通过技能提升来适应，而求职者将面临AI相关角色的竞争加剧，但在新兴领域获得机会，促进向技术娴熟、灵活的劳动力转变。——Marius Ivanauskas在短期内（1-3年），随着我们看到高需求工作类型的快速演变和旧有工作方式的消失，对技术工作的整体影响将非常小。然而，从长远来看，AI将为求职者带来巨大机会，因为过往经验将变得越来越不重要。——Amiya Adwitiya，Squadcast Inc.AI将通过将合适的候选人与合适的职位匹配，使求职者和招聘人员的工作更轻松。如果组织真的想提高员工留任率，提供基于AI的当前员工档案与内部工作机会匹配将鼓励内部流动，实现双赢局面。——Abhi ShimpiAI将通过实现超个性化的职业发展路径来改变就业市场，个人可以利用AI驱动的工具来识别技能差距并获取定制的学习资源。雇主将使用AI来预测新兴角色并主动重新培训其劳动力，推动从传统就业模式向由持续适应推动的基于技能的生态系统转变。——Nicola Sfondrini，PWCAI将通过微任务生态系统的兴起影响就业市场，创造基于微任务的工作环境，工作者专注于AI难以执行的超特定、高容量任务。例如，数据集策划、提供细致反馈或验证AI输出可能成为自由职业者的主要领域。——Cristian Randieri，Intellisystem TechnologiesAI将通过以前所未有的速度和准确性将专业人才与项目匹配来推动零工经济。求职者将发现更多展示其专业技能的机会，而雇主将能够利用全球人才库，推动以结果为导向的短期合作而不是传统的全职角色。——Jagadish Gokavarapu，Wissen Infotech
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