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近日BBC CEO Deborah Turness炮轰的信息歪曲现象，正和我几个月以来的密集阅读、写作体验吻合。

我现在每天会快速浏览500-600篇文章（标题和摘要），选出将近30篇做速读读，5-10篇精读，再选1-3篇翻译+评论。

在几百篇文章的分类里，我越来越喜欢论文、官方文章、认证媒体、杂志、知名人士的博客；对疑似AI生成的八股文，看一眼都嫌多。这对严谨的平台、原创内容者是一个好事，AI是来给有思想的人插翅膀的，不是和吭哧吭哧码字的人抢饭碗的。

我认为当下及相当长一段时间里，AI工具的最佳定位“是”，且“仅仅是”启发者，即在你大脑一片空白时候，给你一个四平八稳的框架；在你已经灯枯油尽的时候，给你打开通向更广阔空间、更高维度的100扇窗。

除非有明确出处，AI内容的准确性是完全不能相信的，尤其是和数字相关的对话。这是大语言模型自身的限制，他试图在文字层面寻找规律和最合理的对应。但在大模型没有实际生活体验的情况下，语法正确，恰有可能说的都是胡话。（有兴趣的读者可以试试下面这个问题，基本主流模型全军覆没，甚至很多连钻石的数量都数错）。


所以，我现在保留下来的AI工具（广泛阅读写作相关的），包括Feedly，主要是智能订阅信息源；perplexity 暂时退居二线。cubox，对初选信息做AI速读，提取感兴趣（或观点、证据有异样）的关键词。最后，再AI辅助精读，逐句逐词的搞清楚所有含义，及开启有意义的对话。最后的这一步，通常是颅内高潮，花去时间最多的部分。

这里想多说一句，虽然大家对一篇文章的AI含量已经开始有抵触，但最重要的还是看作者花了多少时间。我不擅长文艺创作，起码对于思辨性的内容，我相信，同样花两小时产出的内容，人+大语言模型远远好过传统方式。

在之前一篇文章的导读里（外刊｜认知卸载：频繁使用AI或降低人类批判性思维能力），我曾表达过一个观点：如果安于现有的工作模式、工作量，那么看AI信息、用AI生成内容，大概率会让人进入认知卸载的状态；但如果不给自己的大脑设限，AI也可以帮助你全速前进。

"凡不能亲力亲为过过脑子的，终将与你渐行渐远"

“对于一个求知若渴的人，AI始终可以不知疲倦的给出无数个启发，等你去判断去挖掘”


～完～

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