以上，结合近年来大量热钱追逐，AI领域在实体和金融、贸易中的任何一个环节出现断裂，都会引发整个生态的阶段性崩塌。
四、迷雾中的需求与两个范式
最脆弱的地方是需求。为什么C端应用如此脆弱？根本原因在于：AI横跨了两个截然不同的逻辑范式，而我们错把工业逻辑套用在了生活世界上。
1.错位的逻辑
我们可以确信，AI在工业领域、行业应用方面能够提升效率，大多是有利的；在各类专业人士手中，普遍能发挥四两拨千斤的作用。因为这里遵循的是第一范式。
但在C端，我们要无比小心，尤其是AI产生垃圾内容这个问题，无论是滥用AI产生垃圾对受众的伤害，还是对生产者的反噬，都无法忽视。
错把AI仅仅当作工业进程中的局部创新是致命的。对于过往技术创新，在工业时代逻辑下，工具理性或功能主义是不假思索的正确方向。比如体积更小、速度更快、算力更强。我们只在乎手段是否高效，不必在乎目的本身有没有价值。
这些有时代局限性的观念基石，形成了一组技术规律和商业规律，构成人们在产品设计时的一个个快速决策依据。附加上人们对未来的畅想，不难做出很天马行空的新奇特Demo。
2.惯性依赖的怪圈
带着这种思维定势，很容易陷入惯性依赖的怪圈。比如人们诟病各种眼镜，体积大、重量沉、续航时间不够、显示效果离完全沉浸有差距，所以生态不好；反过来、应用生态不好、市场与资金飞轮转不起来、投入不够，导致前面的技术问题解决不了。
3.回归人本
但做出来的东西，什么人在什么地方可以用呢？如果面对工业/行业应用，问问你的客户到底需要什么，大可以退守到第一范式中。
但对于广阔的C端市场，后工业时代的基本需求在于意义、空间和体验，我们发现，基于相同底层技术的同质应用海量迸发，却普遍缺少人文主义思考。
4.技术的异化
大多数延续工业逻辑的产品，追求效率和酷炫的实质，是一种技术异化，它不仅把人推向更依赖机器，甚至逼迫人更像机器。人们也逐步缺失理解和参与世界的机会，生命体验的空间被极大压缩。迟早会引起巨大的反感和反思。
这里插入几个小例子，比如早前飞机上能接打电话上网的服务，看似进步，实则让牛马们哀叹，连几小时不被打扰的自由也没有了。比如各种穿戴设备普遍宣传不漏接电话短信，甚至可以把信息流实时显示在眼前。很难想象躺卧草地，仰望蓝天的视野里，一堆通知和广告是多么的荒谬。又如AI代码、写作，令很多人已经无法主动开始逻辑思考。
（崖门的天空，幕天席地，小睡片刻）
我不是一个隐世田园论的怀念者。但技术已侵蚀了太多人类自主的空间。在互联网早期，我们还有很多时间和空间慢慢去想如何适应。比如90年代末的城市聊天群、BBS、QQ里萌发了很多亚文化，新趣味；2000年代在支付宝还没诞生前，需要有版主做担保时，有很多参与新规则的演化的经历。
但当下的AI，为个体提供了一个狂暴的垃圾制造器，既引诱你不停的制造垃圾，也强迫你瑟瑟发抖的蜷缩在墙角里吞咽旁人制造的垃圾。吊诡的是，从工具主义角度出发，这种效率最大化，竟然是正义无瑕的。
告一段落吧。
我想说，我们很难在这个阶段知道AI和虚拟现实的社会心智如何呈现。肉身为基础的人，总需要些时间，慢慢消化吸收理解。
五、回到投资
回到投资，那些酷炫的小Demo确实是非常好的可展示成果。但无论是从业者还是投资者，至少不要在二个方向骗自己：
第一，东大的工程、技术、产业链很厉害， 但不代表已牵住了牛鼻子。要分清信心源自哪里：是在基建侧（比如供电方面，牵扯了电厂的建造周期、替代新能源的储能、电力分配、冷却方方面面），行业应用，还是C端创新。尤其C端创新，是人类共同面临的问题，妄谈优势，不如合作探讨。第二，不要陷入快速做大的泥潭。为了估值故事，夸大市场空间。泛功能、泛人群，不愿意从细分市场解决具体用户的具体问题。
再啰嗦下，AI是一个伟大时代的开端，不是智能设备这种小水花，在这个征程中，任何忽视和低估人类根本需求的举动，导向的都是盲目空转的呲花。
最后，
继续看好大盘逻辑，看好强应用场景企业。看好工业行业应用。其实对于XR也是一样，畅想iPhone时刻，可能不如先依托行业应用，把内容做好，通过内容，形成与真实需求的互动和迭代。