1.“早买早享受，等等有折扣”定律失效。


我很早前养成个习惯，手机存储敞开了用，每次空间用满，就买个空间大一倍的新手机。最近手机有满了，但看看市面上在卖的，除了芯片/相机略有提升，存储版本选择已经好多年没啥大变化。然后就看到了苹果全线涨价。

（注：从2019年三星量产1TB闪存到现在，顶级旗舰仍然是1TB。128GB/256GB的基础规格也已经五年没翻倍了。）


这对电子消费设备公司来说，应该是个大打击，花了多年研发费用设计出来的新机，必须得卖得更贵才能覆盖零部件成本。消费者又不愿意花更多钱买更差的配置。起先是利润薄的企业顶不住，现在苹果这种签长期供应链合同的也顶不住了。


危。


2.牛马的三重绞杀


对于普通牛马来说，我感到了三重困境。


I 钱毛了


AI公司大手笔资本支出，挤压实体经济资源，导致消费品尤其是电子设备相关的消费品涨价，货币购买力大大降低。


II 比较优势越来越差


电子设备越来越贵、数字应用消耗的硬件越来越多、Token也越来越贵。令普通人从使用AI中获得的智力辅助，较前沿差距越来越大。从而普通人在劳动力市场的价值也大大降低。

（注：人们常以“Token单价暴跌、AI门槛变低”来掩盖生产力内卷引发的总量通胀。现实是玩玩的门槛确实低了，但依靠AI辅助的工种，现在被迫背负每月至少$60至上百美金的刚性硬开销，而且越来越大。更要命的是，面对那些能够通过企业级API进行大规模自动化Agent工程、喂入私有数据、消耗海量算力的“重度AI使用者”，普通个体几乎毫无任何优势。）


III 工资没涨、工作也没了


AI巨头真正提升社会生产力的工具，基本用于赋能企业，而不是赋能个人。企业能用AI替代你，但你用不起AI协助自己的脑力劳动。所以善用AI的企业们也不再需要普通劳动力，轻则工资停滞，重则工作也没了。


3.死亡螺旋


资源集中到少数AI巨头，形成的优势生产力在短期内只能赋能少部分经济实体，但好像没有国家、AI企业、个体可以停下来，遂进入一个死亡螺旋：


AI投资挤压实体资源 → 消费品涨价/用量通胀 → 普通人购买力与比较优势双降 → 企业用AI替代人力 → 居民收入坍塌 → 消费萎缩 → 企业进一步裁员。


（注：学院派常把这一过程轻描淡写地定义为“5-10年的技术转型阵痛期”。但在现实的微观经济中，5到10年是一次中型经济周期的全长，被冠以灾难之名的并非少数。）


4. 。


唯有泡沫破裂？


或者像Anthropic最近做的，也投入些资源，从只训练模型也转向训练用AI的人吧。只有在这个新篇章中，我们才能发现 AI在大量摧毁现有岗位之余，到底可以大规模创造什么新岗位，有哪些人类独有的价值可以与AI的能力形成互补。


（注：2026年6月 Anthropic 拨款 1.5 亿美元启动了一个叫 Claude Corps 的全国性项目，专门招募并资助 1,000 名职场新人，给他们发 $85,000 的年薪加福利，不要求懂代码，唯一的工作就是脱产接受 AI 使用培训，然后被派往全美的非营利机构（非政府组织、公益组织等），手把手教这些机构怎么用 AI 改进工作流、搞自动化。）